En la industria actual, que muchos han apodado ya como industria 4.0, no hay sector ni tipo de actividad productiva que pueda mantener un alto nivel de competencia sin apoyarse de diferentes innovaciones tecnológicas. Entre estas están los sistemas de visión artificial en la industria alimentaria, como los que tenemos en E2M COUTH. En este post hablaremos de cómo estos sistemas han podido mejorar la eficiencia productiva en dicha industria.
Los grandes retos que se marcan dentro de la industria alimentaria están centrados en el control exhaustivo de la calidad y la detección de cualquier producto que sea defectuoso, así como la automatización de otras tareas relacionadas con la logística y con la manipulación de los diferentes lotes de productos. Los sistemas de visión para alimentos son una revolución en el sector, que beneficia en primer lugar a los consumidores, al recibir productos de calidad.
¿Qué retos ayuda a superar la visión artificial en la industria alimentaria?
La visión artificial cumple funciones como la de capturar, procesar y analizar imágenes en las diferentes etapas que se dan dentro de una línea de producción. Las aplicaciones de estos sistemas pueden ser muy variadas, por lo que cada vez podemos ver cómo se emplean en diferentes tipos de sectores, así como en muchas tareas dentro de la producción.
Desde el sector automovilístico, hasta el aeroespacial, pasando por otros como la electrónica o la alimentación. Todos estos sectores se pueden beneficiar de las diferentes ventajas de contar con un sistema como este, capaz de sacar información de gran calidad y utilidad, a través del procesamiento de imágenes y del análisis de datos, que han sido tomados por diferentes sensores y cámaras.
Con el empleo de estos sistemas de gran tecnología, lo que se hace es reducir notablemente el margen de error.
Con esto, podemos ver cómo la industria se beneficia en los siguientes aspectos:
- Optimización de procesos: Aumento de la eficiencia en tareas repetitivas.
- Mejora de procesos de calidad: Detectar errores y emplear patrones para calificar el producto.
- Recogida y procesamiento de datos más exactos: Podrás manejar más y mejor información.
¿Qué procesos pueden llevar a cabo los sistemas de visión artificial en la industria alimentaria?
La visión artificial en la industria alimentaria ha ganado mucha importancia. Esto se debe a que cuenta con una gran capacidad para llevar a cabo una gran variedad de procesos con un nivel de precisión bastante elevado. Estos son los procesos que puede llevar a cabo:
Inspección de calidad
Los sistemas de visión artificial en la industria alimentaria pueden inspeccionar la calidad de cada uno de los productos. De esta manera podrá analizar su forma, color, textura, y los diferentes defectos que tengan. Estos sistemas serán capaces de identificar y clasificar los productos que sean defectuosos o contaminados, como serían frutas y verduras en mal estado, carne con huesos, productos con moho o insectos, entre otros problemas.
Control de llenado y empaquetado
Los sistemas de visión artificial en la industria alimentaria también son claves para asegurarse de que los productos alimentarios se llenen y se empaqueten de forma correcta. Estos sistemas son capaces de verificar que la cantidad de producto que se ha metido en el envase es la correcta, así como asegurar que todos los sellos del empaquetado estén correctamente colocados.
Etiquetado
Pasamos a otra de las acciones que pueden llevar a cabo estos sistemas, el correcto etiquetado de los alimentos. Estos podrán leer y verificar las etiquetas que lleven estos productos alimentarios, para garantizar siempre que estos se impriman correctamente y que cumplan con todos los estándares de la industria. Estos son capaces de verificar información que sea importante, como la fecha de caducidad, el código del lote y los ingredientes que lleva el producto.
Detección de cuerpos extraños
Los sistemas de visión artificial en la industria alimentaria son capaces de detectar la presencia de cuerpos extraños no deseados en los productos alimentarios. Desde fragmentos de metal, trozos de plástico o cristal. Estos sistemas pueden hacer esta detección durante el proceso de producción.
Clasificación y selección
Otra de las funciones que tiene la visión artificial en la industria alimentaria es que es capaz de clasificar y seleccionar productos alimentarios según diferentes criterios. Por ejemplo, puede separar frutas y verduras según tamaño, forma e incluso el color. Esto también puede extrapolarse a otros alimentos, como los mariscos, que podrá clasificarlos según el tamaño y la calidad de este.
Seguimiento y trazabilidad
La visión artificial en industria alimentaria es capaz de capturar información importante, como los códigos de barras o los códigos QR, siendo capaces de rastrear la procedencia y el recorrido de los productos alimentarios a lo largo de la cadena de suministro. Esto ayuda mucho a garantizar la seguridad alimentaria y facilitar la retirada de productos, en el caso de que presenten algún problema o contaminación.
Detección de defectos en alimentos
Estos sistemas son capaces de detectar cualquier tipo de defecto en los alimentos, como manchas, decoloraciones, grietas o daños superficiales. Esto es bastante útil en la inspección de productos como granos, nueces, frutas y verduras, donde la calidad superficial es un factor muy importante.
Control de porciones y peso
Con la visión artificial en la industria alimentaria, al igual que se puede controlar el llenado de un producto, también se podrá controlar las procesiones de alimentos o productos alimentarios. De esta forma se puede garantizar que se están cumpliendo con los estándares de peso y tamaño establecidos. Esto es fundamental en las líneas de producción donde se empacan alimentos en porciones individuales.
Detección de contaminantes
Con la visión artificial también se pueden detectar contaminantes en los alimentos, como residuos químicos, pesticidas o microorganismos. Esto será de gran ayuda para garantizar la seguridad alimentaria y evitar la presencia de cualquier sustancia dañina para los consumidores.
Control de cocción y calidad sensorial
Estos sistemas también son capaces de evaluar la calidad de los alimentos en términos de cocción, color, textura y apariencia. Estos pueden determinar si un producto está totalmente cocido o si cumple con los estándares de calidad sensorial.
Los beneficios de contar con sistemas de visión artificial en la industria alimentaria
Como has podido ver, la visión artificial puede cumplir muchas funciones dentro de la industria alimentaria. A continuación, vamos a explicarte los principales beneficios que tiene la aplicación de estos sistemas en las líneas de producción del sector alimentario:
Mejora de la calidad del producto
Los sistemas de visión son capaces de hacer inspecciones precisas y rápidas de los alimentos. Estos pueden detectar defectos, contaminantes y diferentes anomalías, capaces de afectar a la calidad de un producto. De esta forma, se cumplen los estándares de calidad establecidos, reduciendo la presencia de productos defectuosos en el mercado.
Aumento de la eficiencia y reducción de costes
Con la automatización de los procesos de inspección y control de calidad a través de sistemas de visión artificial, se permite una mayor velocidad y precisión en la detección de problemas en los productos. De esta manera, se reducen los tiempos de producción y se disminuyen los costes asociados a la mano de obra y los errores de tipo humano.
Mayor seguridad
Estos sistemas pueden asegurar un mayor nivel de seguridad alimentaria. De esta forma, podrán detectar y eliminar cualquier alimento que esté contaminado o que tenga cuerpos extraños no deseados, contribuyendo a mejorar la seguridad. Su importancia radica en prevenir la presencia de sustancias dañinas o alérgenos en los alimentos, reduciendo el riesgo para los consumidores.
Cumplimiento de regulaciones
Los sistemas de visión artificial en la industria alimentaria pueden verificar automáticamente el etiquetado de los productos, incluyendo la información obligatoria, como fechas de vencimiento, ingredientes y códigos de lote. Esto ayuda a garantizar el cumplimiento de las regulaciones y normativas de la industria, evitando sanciones y problemas legales.
Trazabilidad y transparencia
Mediante la lectura y el seguimiento de códigos de barras o códigos QR, los sistemas de visión artificial pueden rastrear la trazabilidad de los productos alimentarios a lo largo de la cadena de suministro. Esto permite una mayor transparencia y facilita la identificación y retirada rápida de productos en caso de problemas o contaminación.
Optimización de productos de producción
La utilización de sistemas de visión artificial permite analizar y optimizar los procesos de producción en la industria alimentaria. Puede ayudar a identificar áreas de mejora, reducir desperdicios, aumentar la eficiencia y maximizar la productividad.
Reducción de reclamaciones y devoluciones
Al detectar y eliminar productos defectuosos o contaminados, los sistemas de visión artificial ayudan a reducir las reclamaciones de los clientes y las devoluciones de productos. Esto mejora la satisfacción general del cliente y preserva la reputación de la marca.
Optimización del inventario
Al garantizar una inspección precisa de los productos, los sistemas de visión ayudan a controlar y optimizar el inventario. Se podrán identificar rápidamente productos que no cumplen con los estándares de calidad o que están cerca de su fecha de vencimiento, lo que hará posible tomar decisiones oportunas sobre su distribución o retirada.
Mejora de la trazabilidad y de las respuestas ante incidentes
Los sistemas de visión artificial en la industria alimentaria, que capturan datos de seguimiento y trazabilidad de los productos, facilitan la identificación y respuesta rápida en caso de incidentes o retiros de productos. Esto ayuda a minimizar el impacto en los consumidores y agiliza los procesos de recuperación.
Optimización del embalaje y reducción de desperdicios
Los sistemas de visión artificial pueden evaluar el embalaje y la presentación de los productos, garantizando que se cumplan los estándares establecidos. Esto ayuda a evitar errores de embalaje, minimizar el desperdicio de materiales y mejorar la presentación visual de los productos.
Con todos estos beneficios, parece más que necesario contar con sistemas de visión artificial en la industria alimentaria. Tendrás un control total de todos los procesos, evitando que se te pueda escapar cualquier problema, para que todos los productos que salgan de tu planta ofrezcan siempre la mayor calidad posible a tus clientes y puedan seguir confiando en tus productos.
Hazte con los mejores sistemas de visión artificial en E2M COUTH
Esperamos que con toda la información que os hemos dado a lo largo del post hayas podido ver las diferentes funciones y ventajas que ofrece el contar con sistemas de visión artificial en la industria alimentaria. Este sector necesita de una gran precisión, para ofrecer siempre la máxima calidad y cada uno de los productos que llegan al cliente. Actualmente, para poder competir hace falta cumplir estos requisitos, porque si no el resto de empresas acabarán contigo.
En E2M COUTH contamos con una gran variedad de sistemas de visión artificial para la industria alimentaria. Todos nuestros equipos son de gran calidad para que puedas hacer un control exhaustivo de toda tu producción. En nuestro catálogo podrás encontrar diferentes tipos de sistemas de visión artificial, como los sistemas de rechazo, de orientación, de marcaje o de inspección.
Además, nuestros sistemas de visión artificial pueden emplearse en diferentes sectores como el de las bebidas, químicos, industria o Pharma & Cosmética, entre otros. De esta forma, queda claro que la visión artificial ha supuesto una gran revolución dentro de la industria productiva, sea cual sea el producto.
Igualmente, si te ha quedado alguna duda o quieres saber más sobre nuestros sistemas de visión artificial, contáctanos y te ayudaremos encantados.
