Cada línea de producción tiene sus propios requirimientos en materia de calidad, velocidad y trazabilidad. Por eso, la elección de un sistema de inspección por visión industrial no se limita a seleccionar una cámara o un software, sino que consiste en analizar el funcionamiento del proceso y los objetivos que desea alcanzar.
Una solución adecuada puede permitir detectar automáticamente los defectos, reducir los costos relacionados con el incumplimiento de las normas y mejorar la eficiencia de la producción. Sin embargo, para obtener estos resultados, es necesario evaluar diferentes factores antes de implementar el sistema.
En esta guía, le explicamos los aspectos que debe tomar en cuenta para elegir la solución de inspección más adecuada para su aplicación.
¿Qué desea inspeccionar?
Antes de definir una solución, la primera pregunta que debe plantearse es qué debe verificar el sistema.
Inspeccionar la presencia de un componente no es lo mismo que verificar el cierre de un empaque, leer un código DataMatrix o detectar una deformación superficial.
Estas son algunas de las aplicaciones más comunes:
- Verificación de la forma y la geometría.
- Inspección del etiquetado.
- Control de los cierres.
- Lectura de códigos OCR, OCV y DataMatrix.
- Control de la presencia o ausencia de componentes.
- Detección de defectos superficiales.
- Verificación dimensional.
Definir correctamente el objetivo de la inspección permitirá seleccionar la tecnología más adecuada desde el principio.
¿Cuál es el ritmo de su línea de producción?
El ritmo de producción condiciona por completo el diseño del sistema.
A medida que aumenta el número de botellas, latas o envases por minuto, también aumentan los requisitos en cuanto a:
- Tiempo de captura.
- Tiempo de procesamiento.
- Iluminación.
- Sincronización.
- Potencia de cálculo.
Un sistema diseñado para inspeccionar unas pocas unidades por minuto no tendrá los mismos requisitos que una línea capaz de producir cientos de unidades en el mismo lapso de tiempo.
Por eso, la solución debe dimensionarse de acuerdo con el rendimiento real de la instalación.
La importancia de la iluminación
La iluminación es uno de los aspectos más determinantes en cualquier proyecto de visión artificial.
De hecho, una imagen correctamente iluminada facilita la detección de defectos y mejora considerablemente la precisión de la inspección.
La elección del tipo de iluminación dependerá de factores tales como:
- El material del producto.
- El acabado de la superficie.
- El color.
- Los reflejos.
- El tipo de defecto que se desea detectar.
Por ello, la iluminación debe considerarse parte integral del sistema de inspección y no como un elemento independiente.
¿Visión industrial tradicional o inteligencia artificial?
Durante muchos años, la inspección industrial se ha basado en reglas predefinidas.
Este enfoque sigue siendo válido para aplicaciones muy estables, en las que las características del producto apenas varían.
Sin embargo, cuando existen variaciones naturales en la producción o defectos difíciles de configurar, tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo permiten alcanzar niveles de precisión mucho mayores.
Estas herramientas permiten:
- Adaptarse a las variaciones reales del producto.
- Detectar defectos complejos.
- Reducir los ajustes manuales.
- Disminuir los rechazos indebidos.
La elección entre estos dos enfoques dependerá del nivel de complejidad de la aplicación.
¿Qué papel desempeña el software VisioInspect 2.0?
Aunque las cámaras suelen ser el elemento más visible, el verdadero corazón del sistema es el software.
VisioInspect 2.0 se encarga de capturar, analizar y procesar toda la información generada durante la inspección.
VisioInspect permite:
- Configurar diferentes protocolos de inspección.
- Administrar los parámetros de cada referencia.
- Generar estadísticas en tiempo real.
- Detectar anomalías.
- Aplicar algoritmos de segmentación de imágenes.
- Integrarse con los sistemas MES y ERP.
Además, facilita la adaptación del sistema cuando cambian los productos o las condiciones de producción.
Pensar en la integración desde el inicio
La inspección no debe considerarse como un sistema aislado. Para aportar un verdadero valor agregado, debe integrarse al resto de la cadena de producción.
Esto implica tomar en cuenta aspectos tales como:
- La comunicación con los controladores lógicos programables (PLC).
- Los sistemas de rechazo.
- La orientación de los productos.
- Los robots.
- Las bases de datos.
- Los sistemas MES.
- Los sistemas ERP.
- La trazabilidad.
Una integración adecuada permite automatizar las decisiones y mejorar el control general del proceso.
No se limite a detectar defectos: genere información útil
Los sistemas actuales ya no se limitan a aceptar o rechazar productos.
También generan información de gran valor para la producción y la calidad.
Por ejemplo:
- Tendencias de los defectos.
- Estadísticas de producción.
- Causas recurrentes.
- Alarmas preventivas.
- Indicadores de desempeño.
Esta información permite identificar oportunidades de mejora antes de que surjan problemas más graves.
¿Cómo saber si una solución es realmente adecuada para su aplicación?
Cada proceso presenta condiciones de producción específicas.
Por ello, antes de elegir un sistema de inspección, conviene analizar:
- El tipo de producto.
- El material.
- La velocidad de la línea.
- Los defectos que se deben detectar.
- El espacio disponible.
- El nivel de automatización.
- Las necesidades futuras de crecimiento.
Solo a través de este análisis es posible diseñar una solución que responda a las necesidades reales del proceso.
Elegir un sistema de inspección por visión artificial implica mucho más que simplemente seleccionar cámaras o software.
Factores como la velocidad de producción, la iluminación, el tipo de defecto, la integración con otros sistemas o el uso de inteligencia artificial determinarán el desempeño de la solución a largo plazo.
Un análisis adecuado de estos aspectos desde el inicio permite implementar sistemas más confiables, reducir los costos relacionados con la falta de calidad y contar con un mayor control sobre el proceso de producción.
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