L’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’analyse OCR et OCV garantit une efficacité et une précision exceptionnelles dans la reconnaissance de texte. L’OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) transforme diverses étiquettes, marques et images en texte éditable et lisible. Grâce à l’utilisation d’algorithmes avancés, l’OCR permet de numériser et de traiter de grands volumes de données de manière efficace, améliorant ainsi la précision dans l’identification et le suivi des produits. De plus, il facilite l’intégration avec les systèmes de gestion des stocks et de la logistique, optimisant ainsi le flux opérationnel.
D’un autre côté, l’OCV (Vérification Optique de Caractères) complète l’OCR en garantissant que tous les éléments imprimés sont parfaitement lisibles et corrects, ce qui est essentiel pour respecter les réglementations et éviter des erreurs coûteuses.
La lecture est optimisée grâce à l’intelligence artificielle et au GPU (en option), permettant une reconnaissance rapide du texte à des vitesses allant jusqu’à 180 000 u/h.
Ces deux technologies augmentent non seulement l’efficacité et la productivité des lignes de production, mais elles contribuent également à la réduction des déchets et à l’amélioration de la sécurité, rendant chaque étape du processus industriel plus robuste et fiable.
Le logiciel de vision VisioInspect 2.0, développé par E2M COUTH, avec une analyse OCR et OCV industrielle, offre des capacités exceptionnelles telles que :
- Segmentation précise : Le système propose une segmentation automatique et manuelle pour différents types de textes et conditions.
• Reconnaissance avancée : Utilise des MLP (perceptrons multicouches), CNN (réseaux neuronaux convolutionnels) et l’IA avec Deep Learning pour des conditions complexes.
• Vérification optionnelle (OCV) : Permet de confirmer que le texte reconnu est correct sans définir chaque caractère individuellement.
• Lecture de multiples sources telles que les polices d’imprimerie, l’impression par points et les textes manuscrits.
• Vitesse de lecture : Optimisée via le GPU pour les applications d’IA, s’adaptant à diverses vitesses de production (lecture de 2 lignes avec dates, jusqu’à 180 000 u/h).
• Adaptabilité : Capable de lire du texte dans diverses conditions, comme du texte incliné, flou ou déformé.
