Optimizamos el análisis OCR y OCV usando Inteligencia Artificial

Autor: E2M Couth
abril 9, 2025

El uso de inteligencia artificial en el análisis OCR y OCV garantiza una eficiencia y precisión destacadas en el reconocimiento de texto. El OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) convierte diferentes etiquetas, logotipos e imágenes en texto editable y legible. Gracias a algoritmos avanzados, el OCR permite digitalizar y procesar grandes cantidades de datos de forma ágil, mejorando así la precisión en la identificación y rastreo de productos. Además, facilita la integración con sistemas de control de inventario y logística, optimizando el flujo operativo.

Por su parte, la OCV (Verificación Óptica de Caracteres) complementa al OCR al asegurar que todos los elementos impresos sean perfectamente legibles y correctos, lo cual es clave para cumplir con regulaciones y evitar errores costosos.

La lectura se mejora con inteligencia artificial y puede incluir procesamiento con GPU, lo que permite reconocer texto de manera rápida a velocidades de hasta 180,000 unidades por hora.

Ambas tecnologías no solo incrementan la eficiencia y productividad en las líneas de producción, sino que también ayudan a reducir desperdicios y mejorar la seguridad, haciendo que cada etapa del proceso industrial sea más sólida y confiable.

El software de visión VisioInspect 2.0, desarrollado por E2M COUTH, con análisis OCR y OCV industrial, ofrece capacidades destacadas como:

  • Segmentación precisa: El sistema permite segmentación automática y manual para distintos tipos de texto y condiciones.
  • Reconocimiento avanzado: Utiliza MLP (perceptrones multicapa), CNN (redes neuronales convolucionales) e IA con Deep Learning para condiciones complejas.
  • Verificación opcional (OCV): Posibilita confirmar que el texto detectado sea correcto sin necesidad de definir cada carácter de forma individual.
  • Lectura de múltiples fuentes: Reconoce estilos como tipos de imprenta, dotprint y textos manuscritos.
  • Velocidad de lectura: Se optimiza con GPU en aplicaciones de IA, adaptándose a diferentes ritmos de producción (por ejemplo, lectura de 2 líneas con fechas, hasta 180,000 unidades por hora).

Alta adaptabilidad: Puede leer texto en condiciones variadas, como inclinado, borroso o deformado.

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