Le contrôle qualité par vision artificielle

Auteur : E2M Couth
janvier 25, 2024

Le secteur industriel a connu ces dernières années une hausse considérable de la concurrence qui a amené bon nombre d’entreprises à considérer la précision et l’efficacité du contrôle de la qualité comme un aspect clé de leurs processus. Dans ce domaine, les systèmes de contrôle de la qualité par vision artificielle sont apparus comme un outil révolutionnaire, en offrant des solutions avancées et en améliorant la détection des différents défauts que peuvent présenter les produits. Ne manquez pas de lire cet article qu’E2M COUTH a préparé à votre intention pour vous parler de toutes les caractéristiques de ces systèmes et vous aider à assurer la qualité de votre production.

Systèmes pour le contrôle qualité par vision artificielle

Pour bien comprendre la portée et la capacité d’application de ces systèmes de vision artificielle, nous commencerons par évoquer les différents systèmes disponibles actuellement. Ceux-ci englobent depuis des caméras intelligentes jusqu’à des algorithmes de deep learning. Chaque élément de ces systèmes est essentiel pour garantir un contrôle optimal.

Voici les systèmes que vous pourrez trouver pour le contrôle qualité par vision artificielle :

  • Caméras intelligentes: nous commençons par la pierre angulaire de tout système de vision artificielle, les caméras intelligentes. Ces caméras ne font pas que capturer des images, elles traitent aussi l’information obtenue de manière intelligente et permettent ainsi de détecter avec précision toute erreur ou anomalie présente sur le produit.
  • Algorithmes d’apprentissage : passons maintenant à la capacité de ces systèmes à apprendre et à s’adapter. Grâce à elle, les algorithmes de deep learning (ou apprentissage profond) permettent à la vision artificielle d’améliorer sa capacité de reconnaissance de modèles, ainsi que de détecter à temps tout défaut présent sur le produit.
  • Capteurs spécifiques : dans les environnements industriels, il est également possible d’utiliser des capteurs spécialement orientés à la capture d’informations spécifiques. Ces capteurs pourront analyser différents aspects tels que la température, la composition chimique, etc., de manière à garantir un contrôle de la qualité beaucoup plus pointu.

Principales caractéristiques des systèmes de contrôle qualité par vision artificielle

Les systèmes utilisant la vision artificielle présentent des caractéristiques qui les situent parmi les solutions les plus efficaces pour le contrôle de la qualité par rapport à d’autres méthodes traditionnelles. Voici quelques-unes de ces caractéristiques :

  • Rapidité et performance: les systèmes pour le contrôle qualité par vision artificielle sont capables de traiter de grands volumes de travail et de données en temps réel. Ils permettent aussi d’accélérer le processus d’inspection et donc de réduire les temps de production, tout en assurant une meilleure qualité des produits.
  • Précision et consistance : ces systèmes présentent un haut niveau de précision dans la détection de tout type de problème, permettant ainsi de minimiser les erreurs humaines. Ainsi, la détection d’erreurs sera pleinement consistante, indépendamment des conditions environnementales.
  • Adaptabilité: l’adaptabilité est un autre des aspects qu’offrent les systèmes de contrôle qualité par vision artificielle. Les algorithmes d’apprentissage permettent à ces systèmes de vision artificielle de s’adapter aux évolutions de l’environnement productif et d’apprendre des nouvelles anomalies qui peuvent se présenter au fil du temps.
  • Intégration avec d’autres systèmes: les systèmes de vision artificielle peuvent être intégrés de manière fluide dans des systèmes de contrôle qualité déjà existants. La capacité de détection sera ainsi améliorée sans avoir à interrompre la chaîne de production.

Tous ces aspects amélioreront non seulement l’efficacité opérationnelle de votre usine mais aussi la qualité de vos produits. C’est pourquoi les systèmes de contrôle qualité par vision artificielle sont un outil clé pour le contrôle qualité actuel.

Découvrez les principaux avantages des systèmes de contrôle qualité par vision artificielle

Si vous envisagez l’implantation de systèmes de contrôle qualité par vision artificielle, sachez que vous pourrez obtenir une série d’avantages avec des effets très positifs sur l’efficacité et la rentabilité de vos travaux industriels. Par exemple :

  • Moins de déchets : la détection précoce de tout défaut ou problème vous permettra de réduire la quantité de produits défectueux et donc de déchets ; votre production sera améliorée et les performances de votre usine augmenteront.
  • Amélioration de la productivité : l’automatisation de processus d’inspection permet de libérer des ressources humaines pour des tâches plus complexes et donc d’améliorer la productivité de votre usine.
  • Meilleure qualité : logiquement, en choisissant des systèmes de contrôle qualité par vision artificielle, vous garantissez le respect des plus hauts standards de qualité. Un pari qui se traduit par une meilleure réputation de votre marque et une meilleure satisfaction du client.
  • Économies financières: nous sommes conscients que ces systèmes peuvent représenter un gros investissement initial, mais leur implantation peut se traduire par une économie de coûts significative à long terme. Cette économie s’explique par la réduction des coûts associés aux défauts de qualité et par la répétitivité des tâches.
  • Conformité aux normes: les industries sont régulées par un grand nombre de normes et de réglementations. L’utilisation de systèmes de contrôle qualité par vision artificielle facilite le respect des normes et des standards, évitant ainsi des sanctions et assurant l’intégrité de tous les produits. Sans compter que pour des raisons légales, il peut être obligatoire de disposer de systèmes qui garantissent la plus haute qualité.

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Utilisation des systèmes de contrôle qualité par vision artificielle suivant les secteurs

Aujourd’hui, les systèmes destinés au contrôle de la qualité par vision artificielle sont présents dans des industries de divers secteurs. Par exemple :

  • L’industrie automobile: dans l’industrie automobile, les systèmes de vision artificielle permettent de détecter tout problème ou toute imperfection sur des pièces importantes du processus, garantissant ainsi la sécurité et la durabilité maximale des véhicules qui sortent de l’usine.
  • L’industrie alimentaire et pharmaceutique : dans ces deux industries, la qualité et la sécurité sont des aspects clés pour l’élaboration de leurs produits. Les systèmes de vision artificielle permettent une inspection détaillée des aliments et des médicaments, assurant ainsi le respect de toutes les normes légales. Tout problème sur un produit de ce type pourrait avoir des effets très négatifs pour la marque, d’où l’importance de ces systèmes dans ce secteur.
  • L’industrie électronique: dans le secteur consacré à la fabrication de dispositifs électroniques, vous devez savoir que les systèmes de contrôle qualité par vision artificielle permettent d’obtenir un rendement optimal des composants et de réduire les défauts et les déchets.
  • L’industrie textile : il ne faut pas oublier non plus cette industrie, où les systèmes de contrôle qualité par vision artificielle sont d’une très grande utilité, en étant capables de repérer des problèmes sur les tissus et les patrons qui seraient impossibles à détecter par l’œil humain.

Nos meilleurs conseils pour l’implantation de systèmes de contrôle qualité par vision artificielle

Maintenant que vous connaissez l’importance des systèmes de contrôle qualité par vision artificielle, nous allons vous donner quelques conseils pour que vous puissiez les implanter facilement sur votre site industriel.

  • Analyse exhaustive des besoins : avant de vous lancer dans le choix d’un système de vision artificielle pour votre usine, vous devrez effectuer une analyse détaillée de vos besoins spécifiques en contrôle qualité. Il est important que vous sachiez quels défauts vous souhaitez détecter et quelles sont les conditions environnementales à prendre en compte.
  • Collaboration interdisciplinaire : il est important que vous faisiez participer les équipes d’ingénierie, de production et de qualité au processus d’implantation. La collaboration entre différentes disciplines favorisera une meilleure compréhension des exigences et une implantation plus fluide.
  • Formation du personnel : vous devrez vous assurer que tout le personnel de votre usine est formé de manière adéquate pour utiliser et entretenir les systèmes de vision artificielle. Il est essentiel de connaître et de comprendre le fonctionnement du système pour qu’il soit le plus efficace possible.
  • Évaluation continue : vous devrez inclure dans le processus une évaluation continue afin d’ajuster et d’améliorer le rendement du système au fur et à mesure de l’évolution des conditions et des normes de qualité qui apparaissent dans votre secteur.

Les principaux enjeux du contrôle qualité par vision artificielle

L’implantation de systèmes de contrôle qualité par vision artificielle confronte bon nombre d’industries à divers enjeux. Comme par exemple :

  • Des coûts initiaux élevés : il est vrai, comme nous l’avons déjà mentionné, que les avantages à long terme offerts par les systèmes de contrôle qualité par vision artificielle sont significatifs, mais le coût initial d’implantation peut être élevé. Pour y faire face, le mieux est d’établir des stratégies de financement et d’analyse de retour sur investissement.
  • La nécessité de personnel spécialisé : beaucoup de ces systèmes requièrent des compétences spéciales c’est pourquoi il est essentiel de former et de retenir le personnel de votre entreprise, afin de pouvoir compter sur une équipe expérimentée.
  • L’adaptabilité aux changements au sein de la production : les variations de produits ou des processus de production représentent aussi un défi pour le contrôle qualité par vision artificielle, c’est pourquoi la capacité d’adaptation de ces systèmes est essentielle pour l’industrie.

Découvrez les solutions proposées par E2M COUTH pour le contrôle de la qualité par vision artificielle

E2M COUTH est spécialisé en solutions de vision artificielle pour l’amélioration de tout type de processus sur la ligne de production. Nous proposons ainsi diverses solutions qui peuvent avoir une importance cruciale sur la chaîne de production.

Inspection

En vous procurant un système d’inspection, vous misez sur des solutions qui auront la capacité d’examiner et de mesurer les caractéristiques d’un produit, de même que les composants et matériaux qui ont été utilisés dans son élaboration. Elles vous seront aussi d’une grande utilité pour évaluer les processus ou les services. Par rapport aux inspections manuelles, ces systèmes sont dotés d’une grande capacité de travail qui leur permet d’inspecter un grand volume de produits à l’heure.

Ils sont essentiels pour le contrôle de la qualité des produits mais aussi pour examiner leur étiquetage ou leur conditionnement dans diverses industries comme celles des boissons, l’alimentation, l’industrie pharmaceutique, etc. Grâce à la vision artificielle, vous pourrez détecter toute erreur ou tout défaut sur le produit, même les plus minimes ou indétectables par l’œil humain.

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Orientation

Nous passons à un autre des grands systèmes chargés du contrôle de la qualité par vision artificielle, celui responsable de l’orientation des produits. Sur les chaînes de production qui traitent des récipients, il est important que ceux-ci soient dans la position correcte aux moments où ils doivent passer par des points clés du processus, comme le remplissage, le bouchage ou l’étiquetage.

Les systèmes d’orientation proposés par E2M COUTH ont la capacité d’orienter et de positionner correctement différents types de récipients.

Éjection

Dans toute usine de production, il est fondamental de pouvoir éliminer de la chaîne les produits qui présentent un défaut ou une erreur, afin qu’ils ne puissent pas être mis en vente. C’est pourquoi les système d’éjection sont non seulement capables de détecter le défaut, mais aussi de retirer le produit de la chaîne de production pour éviter qu’il n’arrive aux mains du client.

E2M COUTH propose diverses solutions d’éjection. Un système à pousseur, qui éjecte directement le produit en le poussant ; et un autre qui fonctionne par déviation douce, en faisant glisser le produit vers une ligne parallèle spécialement destinée aux produits défectueux pour qu’ils soient évalués postérieurement en vue de leur élimination définitive ou de leur mise en vente. Le premier est conçu pour les produits non délicats, tandis que le second, qui fonctionne par déviation douce ou glissement, convient mieux aux produits plus fragiles.

Nous espérons que vous comprenez mieux désormais l’importance du contrôle qualité par vision artificielle dans les différents processus et les diverses industries actuels. Évidemment, si vous avez encore des questions ou si vous cherchez à améliorer la qualité dans votre usine, le mieux est que vous preniez contact avec nous pour que nous puissions vous donner les meilleurs conseils.

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