Dans l’industrie actuelle, que beaucoup surnomment déjà « industrie 4.0 », aucun secteur ni aucun type d’activité de production n’est en mesure de maintenir un haut niveau de compétitivité sans s’appuyer sur différentes innovations technologiques. Parmi celles-ci se trouvent les systèmes de vision artificielle dans l’industrie alimentaire, comme ceux que propose E2M COUTH. Dans cet article, nous vous expliquerons comment ces systèmes ont pu améliorer les performances de production dans cette industrie
Les grands enjeux qui occupent l’industrie alimentaire sont centrés sur le contrôle exhaustif de la qualité et la détection de tout produit défectueux, ainsi que sur l’automatisation d’autres tâches en rapport avec la logistique et la manipulation des différents lots de produits. Les systèmes de vision pour produits alimentaires sont une révolution dans le secteur dont profite en premier lieu le consommateur, qui reçoit des produits de qualité.
Quels enjeux la vision artificielle contribue-t-elle à surmonter dans l’industrie alimentaire ?
La vision artificielle assure des fonctions telles que la capture, le traitement et l’analyse d’images aux différentes étapes d’une chaîne de production aux différentes étapes de la ligne de production. Les applications de ces systèmes peuvent être très diverses et il n’est donc pas étonnant de les retrouver dans différents types de secteurs et dans de nombreuses tâches au sein du processus de production.
Depuis l’automobile jusqu’à l’aérospatiale, en passant par l’électronique ou l’alimentation. Tous ces secteurs peuvent tirer profit des différents avantages d’un système capable d’extraire des informations de qualité et d’une grande utilité, à travers le traitement d’images et l’analyse de données obtenues de différents capteurs et caméras.
Grâce à l’utilisation de ces systèmes de haute technologie, la marge d’erreur se réduit considérablement.
L’industrie obtient ainsi des avantages à l’égard des aspects suivants :
- Optimisation des processus: augmentation de l’efficacité dans les tâches répétitives.
- Amélioration des processus de qualité: détection d’erreurs et emploi de modèles pour l’évaluation du produit.
- Collecte et traitement de données plus exactes : possibilité de traiter plus d’informations et mieux.
Quels processus peuvent être exécutés par les systèmes de vision artificielle dans l’industrie alimentaire ?
La vision artificielle a pris une importance croissante dans l’industrie alimentaire en raison de sa haute capacité à exécuter une grande diversité de processus avec un niveau de précision relativement élevé. Ces processus sont par exemple :
Inspection de qualité
Les systèmes de vision artificielle dans l’industrie alimentaire peuvent inspecter la qualité de chaque produit fabriqué : ils peuvent analyser sa forme, sa couleur, sa texture et détecter les éventuels défauts. Ces systèmes seront capables d’identifier et de séparer les produits défectueux ou contaminés, tels que fruits et légumes en mauvais état, viande contenant des os, produits présentant des moisissures ou avec des insectes, entre autres problèmes.
Contrôle du remplissage et de l’emballage
Les systèmes de vision artificielle dans l’industrie alimentaire sont aussi essentiels pour s’assurer que les récipients alimentaires sont bien remplis et emballés correctement. Ces systèmes sont capables de vérifier que la quantité de produit introduite dans le récipient est correcte et qu’il est correctement scellé.
Étiquetage
Une autre des actions que peuvent effectuer ces systèmes est l’étiquetage correct des aliments. Ils pourront lire et vérifier les étiquettes des produits, afin de garantir qu’elles sont correctement imprimées et que les produits sont conformes aux normes du secteur. Ils peuvent ainsi vérifier des informations importantes comme la date d’expiration, le code du lot et les ingrédients.
Détection de corps étrangers
Les systèmes de vision artificielle dans l’industrie alimentaire sont capables de détecter la présence de corps étrangers indésirables dans les produits alimentaires, tels que fragments de métal, morceaux de plastique ou de verre. Et ce pendant le propre processus de production.
Classification et sélection
Une autre des fonctions de la vision artificielle dans l’industrie alimentaire consiste à classer et à sélectionner les produits en fonction de divers critères. Par exemple, séparer les fruits et les légumes suivant le calibre, la forme et même la couleur. Cette fonction est extrapolable à d’autres aliments, comme les crustacés, qui pourront aussi être triés suivant leur taille et leur qualité.
Suivi et traçabilité
La vision artificielle dans l’industrie alimentaire est capable de capturer des informations importantes, comme les code-barres ou les codes QR et à travers eux de remonter jusqu’à l’origine de la chaîne d’approvisionnement en retraçant tout le parcours des produits alimentaires. Cette fonctionnalité garantit non seulement la sécurité alimentaire mais facilite aussi le retrait des produits en cas de problème ou de contamination.
Détection de défauts sur les produits alimentaires
Ces systèmes sont capables de détecter tout type de défaut sur les produits alimentaires tel que taches, décolorations, fissures ou dommages superficiels. Ce qui s’avère très utile dans l’inspection de produits comme les grains, les noix, les fruits et légumes, où la qualité de la surface du produit est un facteur essentiel.
Contrôle de portions et du poids
Avec la vision artificielle dans l’industrie alimentaire, il est également possible de contrôler, comme pour le remplissage, les processus des aliments ou produits alimentaires et donc de garantir que les normes de poids et de format établies sont respectées. Cet aspect est fondamental sur les lignes de production où les aliments sont emballés en portions individuelles.
Détection de substances contaminantes
La vision artificielle permet aussi de détecter des substances contaminantes dans les aliments, comme des résidus chimiques, pesticides ou microorganismes. Une aide considérable pour garantir la sécurité alimentaire et éviter la présence de toute substance nocive pour les consommateurs.
Contrôle de la cuisson et de la qualité sensorielle
Ces systèmes sont également capables d’évaluer la qualité des aliments en termes de cuisson, couleur, texture et apparence. Ils peuvent ainsi déterminer si un produit est bien cuit ou s’il respecte les normes de qualité sensorielle.
Les avantages de disposer de systèmes de vision artificielle dans l’industrie alimentaire
Comme vous avez pu le constater, la vision artificielle peut exécuter de multiples fonctions dans l’industrie alimentaire. Nous allons maintenant vous expliquer les principaux avantages de son application sur les lignes de production du secteur alimentaire :
Amélioration de la qualité du produit
Les systèmes de vision sont capables de réaliser des inspections précises et rapides des aliments. Ils peuvent détecter des défauts, des substances contaminantes et diverses anomalies susceptibles de compromettre la qualité d’un produit. Ainsi, les normes de qualité établies sont respectées et la présence de produits défectueux sur le marché est réduite.
Augmentation de l’efficacité et réduction des coûts
L’automatisation des processus d’inspection et de contrôle qualité obtenue grâce aux systèmes de vision artificielle permet d’augmenter la vitesse et la précision de la détection de problèmes sur les produits. Les temps de production diminuent, tout comme les coûts associés à la main-d’œuvre et aux erreurs humaines.
Plus de sécurité
Ces systèmes peuvent garantir un meilleur niveau de sécurité alimentaire en étant capables de détecter et d’éliminer tout aliment contaminé ou contenant des corps étrangers indésirables. Leur importance réside dans leur capacité à éviter la présence de substances nocives ou allergènes dans les aliments et donc de réduire le risque pour les consommateurs.
Respect des réglementations
Les systèmes de vision artificielle dans l’industrie alimentaire peuvent vérifier automatiquement l’étiquetage des produits, y compris les informations obligatoires comme les dates d’expiration, les ingrédients et les codes de lot. Ils contribuent ainsi à garantir le respect des réglementations et des normes de l’industrie et par suite à éviter les sanctions et les problèmes légaux.
Traçabilité et transparence
Grâce à la lecture et au suivi de code-barres ou de codes QR, les systèmes de vision artificielle peuvent suivre les produits alimentaires tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Il en résulte davantage de transparence et plus de facilité et de rapidité pour l’identification et le retrait de produits en cas de problèmes ou de contamination.
Optimisation des processus de production
L’utilisation de systèmes de vision artificielle permet d’analyser et d’optimiser les processus de production dans l’industrie alimentaire. Ils peuvent contribuer à identifier des aspects à améliorer, réduire le gaspillage et les déchets, augmenter la rentabilité et maximiser la productivité.
Moins de réclamations et de retours de produits
En détectant et en éliminant des produits défectueux ou contaminés, les systèmes de vision artificielle contribuent à réduire les réclamations et les retours de produits de clients. Ceux-ci sont plus satisfaits et la réputation de la marque est préservée.
Optimisation de l’inventaire
En garantissant une inspection précise des produits, les systèmes de vision aident à contrôler et à optimiser l’inventaire. Vous pourrez identifier rapidement les produits non conformes aux normes de qualité ou sur le point d’expirer, et prendre les décisions pertinentes sur leur distribution ou leur retrait.
Amélioration de la traçabilité et de la capacité de réponse aux incidents
Les systèmes de vision artificielle dans l’industrie alimentaire, en capturant des données de suivi et de traçabilité des produits, facilitent l’identification de problèmes et augmentent la rapidité de réponse en cas d’incidents ou de retraits de produits. L’impact sur les consommateurs s’en trouve minimisé et les processus de récupération s’assouplissent.
Optimisation de l’emballage et réduction des déchets
Les systèmes de vision artificielle peuvent évaluer l’emballage et la présentation des produits et donc garantir leur conformité aux normes. Ils permettent d’éviter des erreurs de packaging, de minimiser les déchets de matériel et d’améliorer la présentation visuelle des produits.
Au vu de tous ces avantages, les systèmes de vision artificielle ont tout pour devenir indispensables dans l’industrie alimentaire. Avec eux, vous aurez le contrôle absolu de tous vos processus et aucun problème ne vous échappera, pour que tous les produits qui sortent de votre usine présentent toujours la meilleure qualité possible et que vos clients puissent continuer à vous accorder toute leur confiance.
Trouvez les meilleurs systèmes de vision artificielle chez E2M COUTH
Nous espérons que toute l’information de cet article vous aura permis de connaître les différentes fonctions et les avantages des systèmes de vision artificielle dans l’industrie alimentaire. Ce secteur exige une haute précision pour offrir aux clients, en toute circonstance, des produits de la meilleure qualité. Aujourd’hui, pour être compétitif, il est indispensable de satisfaire à ces exigences, au risque sinon de se faire dépasser par les entreprises concurrentes.
E2M COUTH propose une grande diversité de systèmes de vision artificielle pour l’industrie alimentaire. L’excellente qualité de tous nos équipements vous garantit la possibilité d’un contrôle exhaustif de toute votre production. Dans notre catalogue, vous pourrez trouver différents types de systèmes de vision artificielle, comme les systèmes d’éjection, d’orientation, de marquage ou d’inspection.
Nos systèmes de vision artificielle peuvent aussi être utilisés dans beaucoup d’autres secteurs comme les boissons, l’industrie chimique, la pharmacie et les cosmétiques, etc. Comme vous le voyez, la vision artificielle a provoqué une véritable révolution dans l’industrie productive, quel que soit le type de produit.
Et si vous avez encore des doutes ou si vous souhaitez davantage d’informations sur nos systèmes de vision artificielle, contactez-nous, nous serons ravis de vous aider.